Le département Audi Design utilise FelGAN, une technologie développée en interne. Le nom "FelGAN" est un mélange du mot allemand pour "rim" (Felge) et "GAN", ce dernier étant un acronyme pour Generative Adversarial Networks. Les GAN sont une forme spéciale de programme informatique d'auto-apprentissage dans lequel deux algorithmes s'affrontent pendant la soi-disant formation, devenant de mieux en mieux en compétition l'un avec l'autre.
Cela fonctionne comme ceci : l'un des deux algorithmes, le "générateur", crée des images artificielles d'un motif spécifique - dans le cas de FelGAN, une jante de véhicule. Le discriminateur - le concurrent, pour ainsi dire - voit une sélection d'images, composée de photos de roues réelles aux côtés d'images du générateur. Maintenant, le discriminateur décide si chaque image est une création du générateur ou une vraie photo. Ce processus est répété encore et encore jusqu'à ce que la formation soit terminée.
Les deux algorithmes sont conçus pour apprendre de leurs erreurs et s'améliorer continuellement. Comme Audi l'a expliqué dans son communiqué de presse, "après suffisamment d'essais, les créations du générateur sont si faussement réelles que même l'œil humain ne peut pas, ou peut à peine, les distinguer des vraies photos".
Les jantes conçues par l'IA serviront d'inspiration aux designers - une sorte de centre d'idées spontanées pour l'équipe de conception de jantes d'Audi. Cela leur permet également d'échanger de nouvelles versions et variations. Et finalement, l'outil permet aux concepteurs d'expérimenter facilement la forme, la couleur, la structure de surface et d'autres paramètres en temps réel.
Ce nouveau processus de conception ne dépend pas entièrement des idées de l'IA. Les concepteurs d'Audi peuvent également alimenter le programme avec leurs propres conceptions et photos, en les ajoutant à la surface expérimentale virtuelle. La dernière étape de ce processus de conception consiste à transformer les conceptions virtuelles en quelque chose de tangible en produisant un prototype de la roue. Celui-ci sera soit en plastique, soit en aluminium, fabriqué à l'aide d'une fraiseuse de haute technologie.
Thomas Knispel, Head of Machine Learning & Data Science chez Audi : « À l'ère moderne, les données apportent une immense valeur ajoutée aux entreprises et à leurs employés. Audi s'est engagé à devenir une entreprise axée sur les données. À cette fin, nous sommes va utiliser l'IA dans de nombreux départements. Notre équipe de données est donc toujours à la recherche de nouvelles technologies."
La source: Audi