"Les outils d'IA générative sont souvent utilisés comme source d'inspiration pour les concepteurs, mais ils ne peuvent pas gérer les considérations complexes d'ingénierie et de sécurité qui interviennent dans la conception d'une voiture", a déclaré Avinash Balachandran, directeur de la division Human Interactive Driving (HID) de TRI, dont l'équipe a travaillé sur cette technologie, "Cette technique combine les forces d'ingénierie traditionnelles de Toyota avec les capacités de pointe de l'IA générative moderne.
Les chercheurs de TRI ont publié deux documents décrivant la manière dont la technique intègre des contraintes techniques précises dans le processus de conception. Des contraintes telles que la traînée (qui influe sur le rendement énergétique) et les dimensions du châssis, comme la hauteur de caisse et les dimensions de l'habitacle (qui influent sur la maniabilité, l'ergonomie et la sécurité) peuvent désormais être implicitement incorporées dans le processus d'IA générative. L'équipe a lié les principes de la théorie de l'optimisation, largement utilisée pour l'ingénierie assistée par ordinateur, à l'IA générative basée sur le texte et l'image. L'algorithme qui en résulte permet au concepteur d'optimiser les contraintes techniques tout en conservant ses invites stylistiques textuelles dans le processus d'IA générative.
Par exemple, un concepteur peut demander, par le biais d'une invite textuelle, une série de conceptions basées sur une esquisse de prototype initial avec des propriétés stylistiques spécifiques telles que "élégant", "semblable à un SUV" et "moderne", tout en optimisant une mesure de performance quantitative. Dans le document de recherche, l'équipe s'est concentrée spécifiquement sur la traînée aérodynamique. L'approche peut également optimiser toute autre mesure de performance ou contrainte déduite d'une image de conception.
"TRI exploite le pouvoir créatif de l'IA pour aider les concepteurs et les ingénieurs automobiles", a déclaré Charlene Wu, directrice principale de la division IA centrée sur l'homme (HCAI) de TRI, dont l'équipe a collaboré avec l'équipe Human Interactive Driving sur ce projet.
En intégrant les contraintes techniques directement dans le processus de conception, cet outil pourrait également aider Toyota à concevoir des véhicules électrifiés plus rapidement et plus efficacement.
"La réduction de la traînée est essentielle pour améliorer l'aérodynamisme des BEV et maximiser leur autonomie", a déclaré Takero Kato, président de l'usine BEV de Toyota Motor Corporation.
Source : Toyota