По словам разработчиков из Chronocam, они смогли построить системы анализа дорожной ситуации при помощи нейроморфных вычислений, имитирующих работу человеческого мозга и зрения. Теоретически, такие алгоритмы позволяют рассматривать текущую сцену в динамике и «отбрасывать» все лишнее. В результате компьютер автомобиля работает и быстрее и принимает решения более корректно.
В Renault ожидают, что технологии Chronocam позволят ускорить по сравнению с другими системами, распознавание людей и различных предметов на дороге и обочинах, повысят надежность систем содействия водителю (так называемые ADAS-технологии) и при этом сделать их более доступными. Обе компании намерены совместно работать над внедрением новых подходов в системы предупреждения о столкновении, экстренного торможения, обнаружения транспортных средств в слепых зонах, а также удержания в полосе движения. В более отдаленной перспективе Renault и Chronocam займутся внедрением прогрессивных решений в системы автономного вождения.
Стартап Chronocam основан в 2014 году в Париже при финансовой поддержке таких компаний как Robert Bosch Venture Capital, Intel Capital, 360 Capital, CEA Investissement и iBionext. Компании удалось привлечь инвестиции в размере 15 млн долларов.