Компанія Kia оновила свій глобальний план, де зробила ставку на різноманітність силових агрегатів та нові сегменти ринку.

Kia провела свій Investor Day 2026, де представила стратегію дій до кінця десятиліття. Мета амбітна — продавати 4.13 млн автомобілів на рік до 2030-го. І що цікаво, значну частину цього пирога мають скласти не лише чисті «електрички», а й старі добрі гібриди.

Європейський вектор: електрика та компактні кросовери

Для Європи у Kia окремий план. Компанія розраховує вийти на показник у 746 000 проданих авто щорічно. При цьому близько 66% мають припадати на електромобілі. Головними зірками стануть седан EV4 та компактний хетчбек початкового рівня, який, ймовірно, отримає назву EV1. Останній ми чекаємо вже у 2027 році.

Але не поспішайте списувати двигуни внутрішнього згоряння. Навіть у «зеленій» Європі бренд залишає місце для маневру. Однією з ключових новинок стане оновлений кросовер Seltos. Він буде доступний як із перевіреним 1.6-літровим турбомотором, так і у форматі повного гібрида (HEV).

Глобальна експансія: гібриди та «далекобійники»

Якщо подивитися на світ ширше, то Kia готує справжній десант новинок: 9 моделей з ДВЗ та аж 13 гібридів. Причому мова йде не лише про звичайні HEV чи плагіни (PHEV). Компанія активно розробляє версії EREV (Electric Range Extended Vehicle) — це електромобілі, де двигун внутрішнього згоряння працює виключно як генератор для підзарядки батареї.

Більше того, корейці готують рамний пікап. Це серйозна заявка на ринки, де традиційно домінують американці та японці. А для бізнесу розвиватимуть лінійку PVB (Platform Beyond Vehicle). Це модульні електричні фургони: PV5 вже на підході, а у 2027 та 2029 роках до нього приєднаються більші PV7 та PV9 відповідно.

Штучний інтелект та автономність

Технологічна частина стратегії базується на тісній співпраці з NVIDIA. Kia планує стандартизувати сенсори та програмне забезпечення, щоб зробити системи автономного водіння доступнішими та розумнішими. Цікавий момент — концепція Data Flywheel. Автомобілі збиратимуть анонімні дані про поїздки, щоб система постійно навчалася на реальних дорожніх ситуаціях.