Le TRI étudie comment il peut utiliser la technologie autonome pour concevoir des systèmes technologiques d'aide à la conduite super avancés qui travaillent avec la personne aux commandes, plutôt que de la prendre complètement en charge ou de lui laisser tout le soin de faire.
"La sécurité est une priorité absolue pour Toyota", a déclaré Gill Pratt, PDG du TRI, "Notre approche centrée sur l'homme permet de découvrir des moyens plus efficaces et plus sûrs de faire collaborer l'homme et l'IA. Nous amplifions les personnes en construisant des modèles qui prédisent les actions des conducteurs, en développant l'IA qui améliore les performances des conducteurs."
À cette fin, l'entreprise a développé ce qu'elle appelle un concept de "Driving Sensei", qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour aider les conducteurs à maîtriser les compétences de conduite par une combinaison d'instruction pilotée par l'IA et d'aide à la conduite assistée par l'IA, plutôt que de simplement prendre le relais. Les trois piliers de cette approche sont l'apprentissage centré sur l'humain, la performance et la sécurité du conducteur et du véhicule, et l'autonomie partagée.
Pour le premier pilier, Toyota utilise l'apprentissage automatique pour tout déchiffrer, de la conscience du conducteur à ses intentions. Le modèle est conçu pour garantir que sa technologie autonome interprète les besoins du conducteur, et non l'inverse.
En ce qui concerne le pilier "performances et sécurité du conducteur/véhicule", l'entreprise veut s'assurer que sa technologie autonome est aussi performante que les meilleurs conducteurs humains. Pour atteindre cet objectif, elle a mis au point une Supra autonome programmée pour dériver, ainsi qu'une Lexus LC 500 autonome dotée d'une fonction un peu plus utile : l'évitement des obstacles.
Enfin, c'est sur le pilier de l'autonomie partagée que les choses deviennent vraiment intéressantes. Pour montrer comment cela fonctionne, Toyota a invité les journalistes à se rendre sur une piste d'essai pour faire l'expérience d'un prototype inhabituel, dépourvu de carrosserie et doté de roues arrière directrices. Baptisé Global Research Innovation Platform (GRIP), le véhicule est conçu pour aider les conducteurs à apprendre à gérer des situations de forte intensité dans un environnement plus contrôlé.
Les roues arrière directrices permettent à la GRIP de simuler une dérive à faible vitesse et d'enseigner des compétences telles que le contre-braquage et la maîtrise de l'accélérateur. En outre, TRI a mis au point un coach IA qui donne des conseils naturels en temps réel sur la manière d'améliorer les dérives.
Toyota prend cela très au sérieux. Non seulement elle tente de développer des outils pour aider les conducteurs à apprendre les bases du drift, mais, selon un article publié sur Medium, elle étudie également la manière dont les humains apprennent. L'entreprise affirme que ses recherches lui ont permis de mettre au point des outils d'apprentissage qui n'entraînent pas la dépendance du conducteur, mais qui maintiennent la difficulté à un niveau suffisamment bas pour permettre des progrès, ce qui incite naturellement les gens à en apprendre davantage.
Selon l'entreprise, le véritable intérêt de cette technologie est d'aider les conducteurs à acquérir les compétences nécessaires pour gérer des situations qu'ils sont plus susceptibles de rencontrer dans le monde réel, comme le fait de heurter soudainement une plaque de verglas.
"Pour Avinash Balachandran, directeur de la division Human Interactive Driving de TRI, "pouvons-nous sauver plus de vies en mettant la technologie des véhicules automatisés à la portée d'un plus grand nombre de personnes, dans plus d'endroits et plus tôt ? Nous pensons que la réponse est oui - en repensant la manière dont les personnes et les technologies incarnées interagissent pour créer de nouvelles expériences et de la valeur pour nos clients".
Source : Toyota via Medium
