У прагненні прискорити процеси компанія Ford скоротила досвідчених інженерів, але згодом зіткнулася з падінням якості продукції та була змушена переглянути свій підхід.
Про це під час зустрічі з журналістами розповів віцепрезидент Ford з розробки автомобільних платформ Чарльз Пун (Charles Poon). За його словами, компанія помилково вважала, що достатньо завантажити технічні вимоги в систему на базі штучного інтелекту, і вона автоматично запропонує якісні інженерні рішення.
Помилка призвела до сервісних кампаній
Як пояснив топменеджер, алгоритми не можуть працювати ефективно без якісних вихідних даних і контролю з боку фахівців.
Проблему посилило те, що Ford розлучився з багатьма досвідченими інженерами ще до того, як їхні знання та напрацьовані методики вдалося інтегрувати в цифрові системи. У результаті компанія зіткнулася зі значним збільшенням кількості сервісних кампаній та відкликань автомобілів через різноманітні дефекти.
Подібні труднощі виникли й в інших автовиробників
Ford — не єдина компанія, яка намагається знайти баланс між автоматизацією та людським досвідом.
Останніми роками багато автовиробників активно скорочували персонал, замінюючи частину виробничих і конструкторських процесів автоматизованими системами. Зокрема, General Motors раніше скоротила близько 1 000 працівників на підприємстві з виробництва електромобілів, зробивши ставку на автоматизацію. Подібний перегляд витрат проводила й Rivian, яка також звільнила сотні співробітників.
Втім, згодом деякі компанії почали частково повертати фахівців, щоб компенсувати втрату практичного досвіду.
Ford уже повернула понад 350 ветеранів компанії
Щоб покращити якість нових моделей, Ford запросила назад понад 350 досвідчених інженерів. Вони допомагають молодим спеціалістам, передають накопичені знання та виправляють помилки в даних, на яких навчаються алгоритми.
У компанії фактично визнали, що багаторічний практичний досвід неможливо повністю замінити програмним забезпеченням, навіть якщо воно використовує сучасні моделі штучного інтелекту.
Штучний інтелект — інструмент, а не заміна інженера
Сучасні алгоритми здатні за лічені секунди виконувати мільйони перевірок і значно прискорювати окремі етапи розробки автомобілів. Проте вони не володіють інженерною інтуїцією, яка формується протягом багатьох років практичної роботи.
Досвід Ford показав, що використання штучного інтелекту без належного контролю може призвести до дорогих помилок і негативно вплинути на якість автомобілів.
