Die Studie zeigt außerdem Sicherheitsbedenken bei automatisierten Fahrzeugen in Abbiegeszenarien an Kreuzungen auf, wo sie eine doppelt so hohe Unfallrate wie ihre menschlichen Pendants aufweisen. Es wurde festgestellt, dass menschliche Fahrer ein besseres Situationsbewusstsein haben und in der Lage sind, Hindernisse aus größerer Entfernung zu erkennen - Fähigkeiten, die bei weniger idealen Bedingungen wie Nebel oder schlechter Sicht entscheidend sind.
Zu den Verhaltensmustern, die automatisierte Fahrsysteme vor Kollisionen an den Tag legten, gehörte auch die Beibehaltung einer konstanten Geschwindigkeit und eines geraden Kurses anstelle von adaptiven Maßnahmen wie Verlangsamung oder Spurwechsel, wie sie bei menschlichen Fahrern häufig zu beobachten waren. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich Fahrerassistenzsysteme vor allem bei einer einfachen Navigation ohne plötzliche Änderungen auszeichnen.
Abschließend stellten die Experten fest, dass die derzeitige Fahrerassistenztechnologie zwar einfache Fahrszenarien effektiv bewältigen kann, bei komplexen Situationen mit Kurven und schlechten Lichtverhältnissen jedoch erhebliche Schwierigkeiten hat. Weitere Entwicklung und Forschung sind notwendig, bevor diese Systeme ein höheres Maß an Autonomie erreichen können, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.
Diese Enthüllung unterstreicht die differenzierten Schwierigkeiten bei der Perfektionierung autonomer Fahrtechnologien, insbesondere unter schwierigen Umweltbedingungen. Sie verdeutlicht auch, wie wichtig kontinuierliche Innovation und eine sorgfältige Bewertung der Fähigkeiten automatisierter Fahrzeuge im Vergleich zu den adaptiven Strategien menschlicher Fahrer unter dynamischen Fahrbedingungen sind.
